咬一口兔娘 Grounding API 應用教學：3 步驟快速提升企業 AI 回應準確性

摘要：本文將深入探討 Google Cloud 的 Vertex AI Search 及其強大的 Grounding API，這項技術能讓大型語言模型的回應以您指定的企業資料為基礎，顯著提高生成內容的準確性與可信度。我們將從服務介紹、核心功能解析，一路引導您完成設定、驗證，並提供實用的 API 範例與價格資訊，助您快速掌握並應用這項先進的生成式 AI 搜尋服務。

什麼是 Vertex AI Search？

Vertex AI Search 是 Google Cloud 提供的一項全代管企業級搜尋服務。它不僅能讓開發者與企業為其網站和內部應用程式快速建立高品質的搜尋體驗，更能整合先進的生成式 AI 功能，提供摘要、對話式搜尋等次世代的互動模式。想了解更多關於這項服務的全面資訊，請直接參考 Google Cloud Vertex AI Search 官方網站，探索它如何為您的業務帶來變革。

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Grounding API 的強大之處：讓 AI 回應有所依據

在生成式 AI 應用中，確保模型回應的真實性與準確性是一大挑戰。「Grounding」技術正是為此而生。透過 Grounding API，您可以將語言模型的生成能力與您的私有資料或指定的公開資料來源進行連結，強制模型在生成答案時，必須以這些「根據」資料為基礎。這不僅能大幅減少資訊幻覺（Hallucination），更能讓 AI 的回應緊扣您的業務情境與知識庫。若想深入理解其運作原理與技術細節，請參閱 Vertex AI Search Grounding API 官方文件。

如何開始使用？三步驟快速上手

整合 Vertex AI Search 與 Grounding API 的過程相當直接。Google Cloud 提供了清晰的指引，幫助您順利完成每一步。以下是關鍵的起步流程：

步驟一：建立與設定服務
首先，您需要建立一個資料存放區，並將您的資料索引至其中。這個過程涵蓋了從資料準備到建立搜尋應用的所有基礎設定。請遵循 Google Cloud 提供的逐步設定指南來完成初始配置。

步驟二：完成應用程式驗證
為了讓您的應用程式能夠安全地呼叫 Vertex AI Search 的 API，您必須設定正確的驗證機制。這通常涉及到服務帳戶（Service Account）和 API 金鑰的設定。詳細的驗證流程與權限設定，請參考 Vertex AI Search 驗證指南。
步驟三：呼叫 Grounding API
完成設定與驗證後，您就可以開始透過 API 將您的語言模型與資料存放區連接起來。文件中提供了詳盡的程式碼範例，展示如何建構請求、傳遞查詢以及處理包含引用來源的回應。您可以從如何使用 Vertex AI Search Grounding API 的範例開始您的第一個實作。