鹿在《Oh Deer》如何偽裝才能獲勝?掌握3個技巧避免新手常犯錯

非對稱多人競技遊戲又添一員猛將!由獨立遊戲團隊 Cozy Cabin Studios 開發的《Oh Deer》憑藉其獨特且充滿趣味的「人鹿大戰」玩法,在 Steam 平台上迅速竄紅。這款遊戲本質上是一款多人捉迷藏遊戲,但加入了創新的日夜逆轉機制,讓單純的獵殺與躲藏增添了更多變數與歡笑。自 2024 年 3 月展開搶先體驗以來,便以其輕鬆搞笑的風格和緊張刺激的對抗,獲得了玩家壓倒性的「極度好評」評價,成為朋友間派對同樂的熱門新選擇。

Oh Deer 遊戲介紹

披著鹿皮的「心機婊」:扮演鹿的生存之道

《Oh Deer》中,最多四名玩家將扮演可愛的鹿,而另一名玩家則擔任獵人。遊戲的核心玩法極具巧思,鹿玩家的目標並非一味地逃跑,而是要完美地偽裝成森林中由 AI 控制的普通鹿群,藉此混淆獵人的視聽,直到遊戲時間結束或獵人「理智」耗盡。這不僅考驗玩家的潛行技巧,更是一場心理戰,玩家需要模仿 AI 鹿的移動模式、吃草動作,盡可能地讓自己看起來「像一隻無辜的鹿」。

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鹿玩家需要混入 AI 鹿群中躲藏
圖/鹿玩家需要完美融入 AI 鹿群中

然而,事情沒有那麼簡單。鹿玩家擁有一個「飢餓值」系統,必須在地圖上尋找蘑菇或草地進食,否則飢餓時肚子發出的咕嚕聲將會暴露自己的位置。因此,何時該冒險進食、何時該靜觀其變,成了鹿玩家生存的關鍵。這種需要時刻觀察、判斷情勢的玩法,讓扮演弱勢方的鹿也充滿了挑戰與樂趣。

鹿方陣營目標 挑戰與應對
融入 AI 鹿群,躲避獵人追捕 觀察並模仿 AI 行為模式,避免不自然的舉動
維持飢餓值,避免暴露位置 謹慎選擇進食時機與地點,遠離獵人視線
存活至獵人理智耗盡 善用森林中的樹木、灌木叢等地形作為掩護

眼力與智力的雙重考驗:獵人的狩獵時刻

相對於鹿的偽裝,扮演獵人的玩家則面臨著另一種挑戰。獵人的目標是在自己的「理智值」歸零前,找出並射殺所有由玩家扮演的鹿。森林中充滿了大量的 AI 鹿,獵人如果誤殺了無辜的 AI 鹿,將會受到理智值大幅下降的懲罰。這意味著獵人無法透過濫射來取勝,而是必須細心觀察鹿群的行為,找出那些舉止可疑的「偽裝者」。

獵人需要仔細觀察,找出真正的玩家
圖/獵人視角充滿挑戰,需要辨別真假鹿

為了幫助獵人,遊戲提供了一些輔助工具,例如可以放置在特定地點的攝影機,用來監控鹿群的動靜。成功找出並獵殺一名玩家鹿,則能回復部分理智值。這種機制讓獵人一方的遊戲體驗從純粹的武力壓制,昇華為一場集觀察、推理與策略於一身的智力對決。

攻守逆轉!當獵人成為獵物的驚悚之夜

《Oh Deer》最令人津津樂道的便是其創新的日夜攻守轉換機制。當獵人因為時間流逝或不斷誤殺 AI 鹿而導致理智值完全耗盡時,遊戲場景將瞬間轉為黑夜,原本晴朗的森林會變得陰森恐怖。此時,所有存活的鹿玩家會變身為兇猛的怪物「溫迪戈」(Wendigo),擁有發光的紅眼和極快的移動速度。

夜晚降臨時,鹿會變身為恐怖的怪物反擊
圖/夜晚降臨,獵人與獵物的身份瞬間逆轉

在這恐怖的夜晚,獵人將失去所有攻擊能力,唯一的目標就是拼命逃跑,躲避鹿群的追殺,並成功抵達地圖上的安全小屋才能獲得勝利。這種從獵人瞬間變為獵物的角色反轉,不僅為遊戲帶來了極大的戲劇性與刺激感,也讓處於劣勢的鹿玩家有了絕地反攻的機會,大大提升了遊戲的娛樂性和平衡性。

遊戲畫面風格可愛,充滿趣味
圖/可愛的畫風讓緊張的遊戲過程充滿歡笑

派對必備!簡單上手又充滿歡笑

《Oh Deer》採用了可愛的卡通風格,簡潔的場景與角色模型讓遊戲畫面看起來非常討喜,即使是夜晚的恐怖追逐戰,也因為這種畫風而變得滑稽有趣。遊戲規則簡單易懂,無論是資深玩家還是遊戲新手都能快速上手,非常適合與三五好友一同遊玩。遊戲內更提供了豐富的自訂選項,玩家可以調整雙方陣營的強度,確保每一場對局都充滿新鮮感。

總體而言,《Oh Deer》成功地在成熟的非對稱競技市場中,以其獨特的偽裝機制和創新的攻守逆轉玩法脫穎而出。它不僅是一款緊張刺激的捉迷藏遊戲,更是一款能與朋友分享無數歡笑的社交派對遊戲。如果你正在尋找一款能帶來歡樂又兼具挑戰性的多人遊戲,那麼這款極度好評的《Oh Deer》絕對值得一試。

系統需求

配備 最低需求 建議需求
作業系統 Windows 10 64-bit Windows 10 64-bit
處理器 Intel Core i5-7400 or AMD Ryzen 5 1400 Intel Core i7-8700 or AMD Ryzen 5 3600
記憶體 8 GB RAM 12 GB RAM
顯示卡 NVIDIA GTX 1060 or AMD RX 580 NVIDIA RTX 2080 or AMD 6700-XT
DirectX 版本:12 版本:12

參考資料 & 圖片來源

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小簡
小簡

遊戲、小說、動漫、漫畫、電影、劇集相關新聞文章記者。

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